Projeler

Faturadan tarih, tutar, firma ve VKN bilgisini tabloya taşımak elle yapıldığında hem zaman alıyor hem de hataya açık. Otomatikleştirmenin önündeki asıl engel ise faturaların tek biçimde gelmemesi: her firmanın yerleşimi başka, bir kısmı yapısal e-fatura, bir kısmı düz PDF, bir kısmı da taranmış görüntü. Sabit kurallara dayanan bir ayrıştırıcı ilk yeni şablonda kırılıyor.

İşi bir dil modeline devrettim. Uygulama her faturayı önce türüne göre ayırıyor — UBL XML zaten yapısal olduğu için doğrudan ayrıştırılıyor — geri kalanını Gemini okuyor: dijital PDF’te metin üzerinden, taranmış belgede görüntü üzerinden. Şablon tanımak yerine belgeyi anlıyor, dolayısıyla daha önce görmediği bir fatura düzeni de çalışıyor. Çıkarılacak alanlar tek bir prompt şablonunda tanımlı; yeni bir alan eklemek yeni kod değil, o şablonu güncellemek demek.

• Model çıktısı doğrudan Excel’e yazılmıyor: önce gözden geçirme ekranı açılıyor. Fatura no uzunluğu, VKN biçimi ve KDV tutarlılığı gibi kontrollerin uyarıları ilgili alanın altında görünüyor; onaylamazsanız dosyaya dokunulmuyor.
• Öğrenen düzeltmeler: bir firmanın adını düzeltip “bu firma için hatırla” derseniz, aynı VKN’li sonraki faturalarda otomatik uygulanıyor.
• Paralel işleme 5 iş parçacığıyla; ücretsiz kotayı aşmamak için dakikada 14 istekle sınırlı. Daha önce işlenmiş faturalar atlanıyor.
• Excel çıktısında her satırın hangi yolla okunduğu (Dijital / OCR / XML) yazıyor, kaynak dosyaya tıklanabilir bağlantı ve aylık-firma bazlı özet sayfası çıkıyor.
• Arayüz pywebview penceresinde çalışan HTML/CSS/JS; mantık tümüyle Python tarafında. 179 testlik pytest paketi var.